En qualsevol producte que s’ofereix a un client l’empresa està interessada sempre en conèixer el seu ús, grau de satisfacció, característiques dels seus usuaris, … És a dir, analitzar l’impacte sobre el producte per tal de millorar-lo, actualitzar-lo, adq
uirir coneixement per a futurs productes, realitzar campanyes de màrqueting, promoció, o altre activitat comercial damunt ell.
En el nostre cas els nostres productes moltes vegades són les webs. Llavors, com podem analitzar el seu impacte? El mètode més comú és l’ús d’eines d’anàlisis de webs, que consisteix bàsicament en capturar totes les dades que poguem del tràfic d’Internet que rebem, i representar-lo en informes senzills per tal de comprendre l’ús que es fa de les nostre web, i posteriorment optimitzar-lo.
Entre altres aspectes, es poden descobrir:
- Quantes visites o consultes es fan
- Quines són les pàgines més visitades, o les que no
- Les pàgines comuns d’entrada i/o les pàgines de sortida
- Des de quin país ens visiten
- Com la gent ens coneix, és a dir:
- Les webs que ens enllacen (referers) i que més visites ens envien
- Els cercadors que ens enllacen, i quines cadenes de cerca, o paraules clau, són les que utilitzen els usuaris per trobar-nos
- Els errors produïts i/o enllaços romputs
- Informació tècnica dels navegadors de clients per a estadístiques tecnològiques
- …
En definitiva, molta informació que pot ser analitzada en cada moment i en moltes circumstancies diferents, per tal de seguir les noves tècniques de promoció per Internet i/o assegurar-nos que estam ben posicionats.
Una vegada convençuts de que és necessari fer un anàlisi de la web, com ho podem fer? Hi ha diferents tipus de programaris, però principalment podem distingir-ne dos de principals. Els basats en l’anàlisi de l’activitat en el servidor, basats principalment en l’anàlisi dels logs del servidor web; i els basats en l’anàlisi en temps real. Aquests segons solen funcionar mitjançant la inclusió de codi (tipus javascript) dins de les webs per tal d’analitzar els accessos.
Quin mètode és millor? Per què els resultats oferits en cada tipus són molt diferents? Com puc implementar-ho a la meva web? Quin cost tenen aquestes solucions? Són moltes preguntes per a un sol post, per lo que anirem ampliant, només avançar que la millor opció és complementar les dues opcions, ja que ambdues manegen diferents tipus de dades. També és imprescindible per tant saber llegir els resultats en cada cas. Nosaltres hem treballat en diferents solucions, i actualment apostam per solucions basades en Codi Obert, com són l’Awstats com a anàlisi de logs del servidor, i el Piwik com a estadístiques en temps real. Hi ha moltes altres solucions, com el popular Google Analytics (de la solució de temps real), les quals també comentarem posteriorment.
Anirem comentant post a post les possibilitats, solucions, i les nostres recomanacions.