¿Dónde están los que nos siguen en Twitter y para qué nos puede servir saberlo?
Estamos en la era de los datos, de la analítica. Mucha gente habla de «Big Data», antes hablaban de inteligencia de negocio, de Data Mining, también es interesante el concepto «Small Data»,… Cuando preguntamos a nuestros expertos en Big Data nos gusta preguntarles qué variables analizan y qué uso hacen de esos datos, además de saber qué tecnología emplean.
Preguntamos a expertos, porque nosotros no lo somos, sólo divulgamos, y la mejor manera es que sean los que tratan día a día esos temas, como el del análisis de datos, que nos cuenten. Sin embargo, nos da la sensación que todas estas prácticas tan especializadas se encuentran fuera de nuestro alcance. Pero no es así. Gracias a algunos cursos, a la red y a los contactos podemos empezar a hacernos preguntas y obtener respuestas, y muchas veces con programas gratuitos. Aprendiendo.
Veient el dèficit de programadors i d’analistes de dades que apunta el mercat laboral ens qüestionem si qualsevol persona, sense ser un expert, pot començar a analitzar dades, i si les pimes poden analitzar dades; i pensem que sí. L’important és fer-se preguntes, buscar les fonts (o en les nostres dades) i començar a experimentar, i si no arribem, doncs intentam preguntar als que saben, però almenys ja sabrem què demanar. I si no, buscarem algú que sàpiga fer alguna cosa concreta, exactament que faci el que volem analitzar. A continuació exposem només un exemple:
La pregunta: On estan ubicats els nostres seguidors de Twitter?
I… Per què ens feim aquesta pregunta? Per a què ens pot servir?
- Volem organitzar un esdeveniment fora de la nostra ciutat: trobar una zona on tinguem més seguidors i puguem tenir més interès.
- Volem contactar amb un possible soci estratègic en un altre país: buscar qui està ubicat en aquesta zona concreta per posar-nos en contacte directe amb ells.
- Volem planificar una campanya de publicitat: pot interessar crear fidelitat o dissonància cognitiva on tenim més seguidors, o per contra, crear interès per captar nous clients on tenim menys seguidors.
- Necessitem trobar quins són els seguidors que tenim que tenen més seguidors per convidar-los a un edeveniment.
- Volem analitzar quins són els seguidors de la nostra competència, saber la seva ubicació, per decidir si ataquem els seus mercats, o per contra, apostem per nous mercats.
Sense ser programadors, assistint a un curs d’introducció a R o seguint-lo a través d’un MOOC, descubrint TwitterR i cercant a la xarxa fins a descubrir R-Bloggers, vam donar amb la fórmula per mapejar primer amb R-Studio i després amb Fusion Tables els nostres seguidors de Twitter, i així poder respondre a totes aqueste preguntes.
Aquí teniu el procés i el resultat final: el mapa amb la ubicación dels seguidors de Dr. TIC a dia 31 d’Agost de 2016.
- Procés d’anàlisi de seguidors del Dr. TIC amb R i TwitterR
- Mapa de seguidors de Dr. TIC creat amb Google Fusion Tables (31 agost 2016)
Les passes a realitzar per aconseguir el vostre mapa són les següents:
- Instal·lar R
- Instal·lar R-Studio
- Iniciació a R-Studio
- Iniciació a TwitterR
- Crear les dades d’accés a Twitter per a connectar a través de R
- Podeu realitzar el mapa amb R, seguint aquestes pautes i connectant amb Google Maps des de R.
- O bé, podeu crear un mapa sobre Google Fusion Tables, creant un full de càlcul dels vostres seguidors a través de R i important-la a Fusion Tables.
Fins aquí arribam. Ens hauria agradat analitzar més coses, com per exemple, crear un full de càlcul amb les dades de tots els membres d’una llista, o saber quins són els noms de les llistes als quals estan classificats els nostres seguidors, però encara no en sabem. Haurem de seguir investigant, aprenent i preguntant.