Hoy en nuestra sección CineTIC (fichas de películas y series de ciencia ficción en los que aparecen tecnologías que son tendencia) es el turno de Moneyball: Rompiendo las reglas ( 2011 ), cinta en que se muestra como el Big Data puede servir como herramienta para decidir fichajes en el mundo deportivo.
FICHA TÉCNICA:
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- Título original: Moneyball
- Año: 2011
- Duración: 133 minutos
- País: Estados Unidos
- Director: Bennett Miller
- Guión: Aaron Sorkin
- Música: Mychael Danna
- Fotografía: Wally Pfister
- Reparto: Brad Pitt, Jonah Hill, Philip Seymour Hoffman, Robin Wright, Stephen Bishop, Chris Pratt, Kathryn Morris, Tammy Blanchard, Glenn Morshower, Erin Pickett, Sergio Garcia, Jack McGee, Brent Jennings, Ken Medlock, Kerris Dorsey, Vyto Ruginis
- Productora: Columbia Pictures / Michael De Luca Productions / Scott Rudin Productions / Specialty Films
- Género: Drama | Deporte. Béisbol. Basado en hechos reales
- Sinopsis: En 2001, Billy Beane (Brad Pitt), director general de los Atléticos de Oakland (béisbol), se hizo famoso al conseguir grandes éxitos por medio del método «Moneyball», programa que consiste en construir un equipo competitivo con menos recursos económicos que la mayoría de los equipos de las Grandes Ligas y empleando métodos estadísticos por ordenador para coordinar a los jugadores. (FILMAFFINITY).
- Principales premios:
2011: Oscars: 6 nom., incluyendo mejor película, guión adaptado, actor (Pitt)
2011: Globos de Oro: 4 nom., incl. mejor película dramática, guión, actor (Pitt)Fuente: http://www.filmaffinity.com
Tendencias TIC que aparecen en la película:
Big Data: Según Wikipedia, Big data, macrodatos o datos masivos es un concepto que hace referencia al almacenamiento de grandes cantidades de datos y a los procedimientos usados para encontrar patrones repetitivos dentro de esos datos. El fenómeno del big data también se denomina a veces datos a gran escala. En los textos científicos en español con frecuencia se usa directamente el término en inglés big data, tal como aparece en el ensayo seminal de Viktor Schönberger big data: La revolución de los datos masivos.
La disciplina dedicada a los datos masivos se enmarca en el sector de las tecnologías de la información y la comunicación. Esta disciplina se ocupa de todas las actividades relacionadas con los sistemas que manipulan grandes conjuntos de datos. Las dificultades más habituales vinculadas a la gestión de estas cantidades de datos se centran en la recolección y el almacenamiento, búsqueda, compartición, análisis, y visualización. La tendencia a manipular enormes cantidades de datos se debe a la necesidad en muchos casos de incluir dicha información para la creación de informes estadísticos y modelos predictivos utilizados en diversas materias, como los análisis de negocio, publicitarios, los datos de enfermedades infecciosas, el espionaje y seguimiento a la población o la lucha contra el crimen organizado.
El límite superior de procesamiento ha ido creciendo a lo largo de los años. De esta forma, los límites fijados en 2008 rondaban el orden de petabytes a zettabytes de datos. Los científicos con cierta regularidad encuentran limites en el análisis debido a la gran cantidad de datos en ciertas áreas, tales como la meteorología, la genómica, la conectómica, las complejas simulaciones de procesos físicos y las investigaciones relacionadas con los procesos biológicos y ambientales, Las limitaciones también afectan a los motores de búsqueda en internet, a los sistemas finanzas y a la informática de negocios. Los data sets crecen en volumen debido en parte a la recolección masiva de información procedente de los sensores inalámbricos y los dispositivos móviles (por ejemplo las VANETs), del constante crecimiento de los históricos de aplicaciones (por ejemplo de los logs), cámaras (sistemas de teledetección), micrófonos, lectores de radio-frequency identification. La capacidad tecnológica per-cápita a nivel mundial para almacenar datos se dobla aproximadamente cada cuarenta meses desde los años ochenta. Se estima que en 2012 cada día fueron creados cerca de 2,5 trillones de bytes de datos (del inglés quintillion, 2.5×1018)
Relacionado con la perspectiva de género encontramos:
Aunque hay algunos personajes femeninos secundarios, como la hija adolescente de Billy, Casey, y su exesposa, Sharon, su presencia e implicación en la trama son limitadas. La película se centra más en el aspecto táctico y estratégico del béisbol, así como en los obstáculos y luchas de Billy Beane. El film muestra un entorno liderado y operado por hombres, el mundo del béisbol, y el desarrollo de la tecnología, en este caso, del programa estadístico que ayuda a seleccionar quién será un buen jugador, también es desarrollado por un hombre. Las mujeres no tienen ningún papel destacado.
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- Algunas reflexiones:
- ¿Pensáis que el Big Data tendrá cada vez más aplicación en el mundo deportivo? ¿Y en otro tipo de negocios para ser más eficientes y gestionar mejor?
- ¿Qué aplicaciones se os ocurren en vuestra vida personal/negocio para el Big Data? ¿Estáis aplicando alguna
- ¿Incorporarán las empresas la figura del Data Scientist en su equipo?
- ¿Podéis mirar en vuestra clase a quién le gusta el fútbol? Contad chicos y chicas.
- Y ¿a quién le gusta la estadística? Contad chicos y chicas.
- ¿Qué probabilidad hay de que un chico o una chica se convierta en un experto en análisis de datos? ¿Y qué se puede hacer para revertir esta situación? ¿Creéis que los analistas de datos tienen buenos salarios?Para saber más:
Moneyball Artículo de la Wikipedia descriptivo de la película.
Moneyball Ficha y comentarios del film en la base de datos especializada en cine http://www.imdb.com
Big Data aplicado al deporte Artículo de Jordi Casanovas en Inlab FIB (UPC) que explica cómo se van aplicando cada vez más los wearables y el Big Data para gestionar equipos deportivos.
El fútbol (ahora) es así, Reportaje del Magazine Digital sobre cómo la aplicación de wearables y los programas de Big Data están revolucionando el mundo del fútbol.
‘Big data’, penalti y ¡gol! Artículo de TLife.guru sobre cómo cada vez más empresas apuestan por el Big Data y software de análisis de datos en el mundo deportivo.
El Big Data aplicado al fútbol Artículo de Javier Pastor en la revista Cloud Computing sobre cómo los clubes deportivos españoles están aplicando ya el Big Data.
El ‘big data’ reinventa el fútbol Artículo de Esther Macías para TICBeat sobre cómo monitorizar el rendimiento de los jugadores, analizar la estrategia del equipo propio y el contrario e incluso medir y prever el comportamiento de los fans ya posible gracias al Big Data.
Así es como el Big Data está transformando el fútbol Artículo de http://www.xataka.com sobre la evolución de la aplicación de la análisis de datos en el fútbol.
Un súper ordenador de Microsoft decidirá los fichajes del Real Madrid Artículo de http://www.elconfidencialdigital.com/ sobre la apuesta del club por el Big Data para tener toda la información necesaria sobre sus jugadores en plantilla.
La tecnología de datos utilizada por Alemania para el Mundial llega a Madrid Artículo del http://www.mundodeportivo.com sobre el ‘Big Data Tour’ organizado por la multinacional alemana SAP.
Moneyball to the Next Level: How MLB Teams are Using Big Data Artículo de http://www.dataversity.net que cuenta cómo cada vez más equipos de béisbol apostaron por el Big Data.
Beyond Moneyball: How Big Data Is Changing Baseball Artículo de http://www.sporttechie.com que explica algunos detalles del proceso de recogida y análisis de datos en béisbol.
The Lessons of Moneyball for Big Data Analysis Artículo de http://www.datacenterknowledge.com que cuenta la historia real de los personajes que inspiraron la película.
Business Moneyball: Companies Embrace Data Analytics To Maximize Profits, Find Employees And More Artículo de http://ibtimes.com/ sobre cómo cada vez más empresas, no sólo del mundo deportivo, utilizan el Big Data para aumentar beneficios.